文档预览： 摘要: B 神经网络的结构和函数逼近理论进行了综述 最后提出了R F网络在控制中...RBF 网络出现的时间不长但取得了可信的成果和进展. 但总体来说, B R F网络在... 点击下载

文档预览： 基于 RBF 神经网络的粮库温度预测 肖乐 白莉媛 祝玉华 （河南工业大学，郑州，450052） 摘要：由于粮库温度是非线性的时间序列，文章提出了基于RBF神经网络的粮库温... 点击下载

文档预览： 2 RBF神经网络近几年来，径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络的研究引起了人们广泛的兴趣。RBF 神经网络是一种特殊的三层前向神经网络，它有着如下的显著特... 点击下载

文档预览： 1991 年Platt[8]首次提出了资源分配网络RAN (Resource Allocating Network) 用于...基于上述RBF神经网络的模型在线辨识结构如图 2 所示, 选取RBF神经网络模型为下列... 点击下载

文档预览： 神经网络对非线性函数关系具有良好的逼近能力，尤其是RBF神经网络具有结构简单、训练简洁而且学习收敛速度快，能够逼近任意非线性函数等优点，特别适于建立功放行为模型... 点击下载

文档预览： 仿真及实验结果表明,自适应RBF神经网络能够实现电机的准确换相,从而实现了电机的无位置传感器控制;基于 RBF神经网络在线辨识的单神经元自适应控制能够达到在线辨识在线... 点击下载

文档预览： 因而学习的策略也不相同. 由式 （1） 和（2） 可知， RBF神经网络的训练过程， 实际上就是对以下两组网络参数的学习：隐含层中心位置、中心宽度； 隐含层到输出层连接... 点击下载

文档预览： 第35 卷第4期电子科技大学学报Vol.35 No.42006 年8月Journal of University of Electronic Science and Technology of China Aug. 2006基于RBF神经网络的短期电力负荷... 点击下载

文档预览： 基于GA-RBF神经网络辨识的SOFC电堆的建模Modeling a SOFC stack based on GA-RBF neural networks identification摘要本文对固体氧化物燃料电池（SOFC）进行了离线... 点击下载

文档预览： 并在隐层中使用双径向函数。通过对逼近基准的结果分析，清楚地表明该算法比其他分类网络模型具有更强的泛化性。关键词：RBF神经网络，卡尔曼滤波，转移函数，径向基函数... 点击下载