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南方医科大学学报 South Med Univ） （J
2011;31(10)
· 流行病学调查 ·
中国公务员亚健康评定量表的常 究
许 军 1， 艳 2， 陆 冯丽仪 2， 丘金彩 2， 邹俐爱 1， 屈荣杰 2， 范欣欣 2， 娟 3， 骞 2 谢 魏
2 3 南方医科大学 1 南方医院卫生经济 科，人文与管理学院， 广东 广州 510515；天津医科大学公共卫生学院
流行病学教研室， 天津 300070
摘要： 目的 建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0) 的常模。 方法 选取全国五个地区， 包括华北地区的天津、 华南 地区的广东、 中南地区 （安徽和湖南） 西北地区的新疆和东北地区的沈阳共 15000 名公务员进行亚健康状况现场测试， 、 在 分析中国公务员 SHMS V1.0 评分特点的基础上建立均数常模、 百分位常模和划界常模。 结果 建立了中国公务员亚健 康评定量表总分的均数常模[40 岁以下男性 （66.55±12.36） 40 岁及以上男性 分， （67.42±12.40） 40 岁以下女性 分； （66.22± 11.81） 40 岁及以上女性 分， （65.94±11.91） 百分位常模， 分]、 并分别以 x±s 和 x±0.5s 为界将中国公务员的健康状况按亚健康 评定量表总分的从低到高依次划为疾病、 重度亚健康、 中度亚健康、 轻度亚健康和健康5种状态， 4个界点接近SHMS V1.0 量表总转化分的第 15、 70、 百分位数。 结论 初步建立了中国公务员亚健康评定量表常模， 30、 85 为进一步探讨中国公务 员人群的亚健康发病率及其影响因素奠定了理论基础。 关键词： 公务员； 亚健康状态； 亚健康评定量表； 常模 中图分类号： G449.1 文献标志码： A 文章编号： 1673-4254 （2011） 10-1654-09
Preliminary study of Sub-Health Measurement Scale Version1.0 norms for Chinese civil servants
XU Jun1, LU Yan2, FENG Li-yi2, QIU Jin-cai2, ZOU Li-ai1, QU Rong-jie2, FAN Xin-xin2, XIE Juan3, WEI Qian2
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Department of Economic Management, Nanfang Hospital, 2School of Humanities and Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China; 3College of Public Health, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China
Abstract: Objective To establish the norms of Sub-Health Measurement Scale Version1.0 (SHMS V1.0) for Chinese civil servants. Methods We sampled a total of 15 000 civil servants form Tianjin (north China), Guangdong (south China), Anhui and Hunan (central China), Xinjiang (northwest China) and Shenyang (northeast China) to perform the spot trial, and established the mean, percentile and threshold norms based on the characteristics of SHMS V1.0 scores for Chinese civil servants. Results The established norms based on the average scores of SHMS V1.0 showed a mean score of 66.55 ± 12.36 for young male subjects (below 40 years), 67.42 ± 12.40 for older male subjects, 66.22 ± 11.81 for female subjects younger than 40 years, and 65.94±11.91 for older female subjects. The threshold norms of SHMS V1.0 divided 5 health states, namely disease, severe sub-health, moderate sub-health, mild sub-health and healthy states according to the Mean±SD and Mean±0.5SD of the converted scores. The 4 cut-off points were close to the 15th, 30th, 70th and 85th percentile scores of SHMS V1.0. Conclusion We have established SHMS V1.0 norms for Chinese civil servants, which facilitates further investigation of the incidence of sub-health state and its contributing factors in civil servants. Key words: civil servants; sub-health state; Sub-Health Measurement Scale Version1.0; norms

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