《数理统计学》课程简介
课程名称:数理统计学
课程编号:
开设单位: 统计学院
开课教研室:统计理论教研室
先修课:微积分,概率论
内容概要: (应不少于300字 )
本课程介绍数理统计的知识,包括统计量及抽样分布;参数的点估计方法:矩估计和极大似然估计,及评价估计好坏的优良性准则;参数的区间估计方法:正态总体均值和方差的估计方法,及非正态总计均值的估计方法;参数的假设检验方法:正态总体均值和方差的检验,及非正态总体均值的检验方法,检验的p值,拟合优度检验等;方差分析:单因素方差分析和双因素方差分析;回归分析:一元线性回归,多元线性回归和可化为线性的非线性回归.
每部分都讲述大量的有实际背景的例题,每章都给学生留与实际背景结合的习题供学生进行思考.
本课程主要为理论基础,也注重理论与实际的结合,例题一般要有实际含义.对于每部分的理论,尽量介绍其理论发展,使学生了解该门课程有关理论的发展脉络.
推荐使用的教材:教材名,作者,出版者,出版日期(可有多项)
《概率论与数理统计》,盛骤 ,谢式千等编著,高等教育出版社,2008年6月.
课外阅读书目:书名,作者,出版社,出版日期(可有多项)
(1) 《概率论与数理统计》,李贤平等编著,复旦大学出版社,2003年5月;
(2) 《概率论与数理统计》,范大茵,陈永华编著,浙江大学出版社,2006年7月;
(3) 《概率论与数理统计》,茆诗松,周纪芗编著,中国统计出版社出版,2000年7月;
(4) 《概率论与数理统计》,陈希孺编著,科学出版社,2000年3月.